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🏛 EU_PORTAL · 📍 EU
535 000 €
3 juil. 2026
8 sept. 2026
Horizon Europe
Financement en cascade (FSTP – Soutien financier aux tiers). > Défi 3 : IA générative pour l'amélioration des ensembles de données cliniques. Dirigé par l'EUropean Federation for CAncer IMages (EUCAIM), ce défi se concentre sur l'utilisation de l'IA générative pour améliorer la qualité et la représentativité des ensembles de données d'imagerie clinique, qui sont souvent incomplets ou déséquilibrés. En créant des cohortes de patients synthétiques réalistes, la solution vise à combler les lacunes critiques de données et à harmoniser les informations à travers diverses conditions d'imagerie. Le système identifiera les caractéristiques démographiques et cliniques clés pour garantir que les données synthétiques restent réalistes et cohérentes avec les statistiques du monde réel. En fin de compte, le projet cherche à améliorer l'équité et à réduire les biais, permettant le développement de modèles dignes de confiance qui soutiennent la recherche médicale précise et la prise de décision clinique. > Défi 4 : IA générative pour la génération automatique de cas de test à partir de bases de données de crash et de normes. Dirigé par Siemens Industry Software NV avec la collaboration d'EU RobustifAI, ce défi vise à améliorer la sécurité et la validation des systèmes de conduite autonome en utilisant l'IA générative pour automatiser la création de scénarios de simulation. En transformant les rapports d'accidents, les données visuelles et les normes de sécurité internationales en formats structurés et prêts pour la simulation, la solution remplace les processus manuels lents par un flux de travail plus évolutif et cohérent. Cette approche renforce le lien entre les données du monde réel et les cadres réglementaires, aidant les équipes à identifier les crit…