Réseaux doctoraux RAISE pour l'IA en science (pilote RAISE)

Résultats attendus :

Cette action s'appuie sur l'appel des réseaux doctoraux MSCA 2026 (HORIZON-MSCA-DN-2026).

Les résultats du projet sont censés contribuer aux résultats suivants :

Pour les doctorants soutenus :

• Nouvelles compétences de recherche et compétences transférables dans l'application de l'IA en science, menant à une meilleure employabilité et des perspectives de carrière au sein et en dehors du milieu universitaire ;
• Nouvelles connaissances permettant la conversion d'idées en produits et services, le cas échéant ;
• Capacités de réseautage et de communication renforcées avec les pairs scientifiques, ainsi qu'avec le grand public, ce qui augmentera et élargira l'impact de la recherche et de l'innovation.

Pour les organisations participantes :

• Amélioration de la qualité, de la pertinence et de la durabilité des programmes de formation doctorale et des modalités de supervision ;
• Renforcement de la coopération et du transfert de connaissances entre les secteurs et les disciplines ;
• Intégration accrue des activités de formation et de recherche entre les organisations participantes ;
• Capacité de R&I et adoption de l'IA en science stimulées ;
• Internationalisation et attractivité accrues ;
• Retour régulier des résultats de recherche dans l'enseignement et la formation au sein des organisations participantes.

Champ d'application :

Les réseaux doctoraux RAISE et les doctorants retenus seront associés à RAISE, la ressource pour l'IA scientifique en Europe. Ils feront partie de la communauté de recherche RAISE et interagiront avec ses autres membres.

À ce titre, le champ d'application de cet appel est limité à l'IA (intelligence artificielle) en science, comme décrit ci-dessous. Les propositions doivent donc spécifier clairement comment elles répondent à ce critère d'« IA en science ».

Les doctorants doivent soit développer, soit participer de manière significative au développement de systèmes, modèles, outils ou méthodologies d'IA innovants pour leur domaine scientifique. Ces systèmes, modèles, outils ou méthodologies doivent innover substantiellement la manière dont l'information scientifique est analysée et permettre une contribution scientifique qui fait progresser l'état de l'art dans la discipline de la recherche doctorale.

Le développement de l'outil, du modèle ou de la méthodologie d'IA doit être une partie intégrante et indispensable du travail de recherche et être clairement délimité dans le lot de travaux de recherche. Les avancées scientifiques du projet doivent dépendre directement des capacités et de l'application de ces algorithmes d'IA pour piloter l'investigation, la prédiction ou la compréhension scientifique.

Les propositions doivent atteindre des résultats de recherche dans la discipline scientifique du domaine de la recherche doctorale en utilisant des techniques d'IA innovantes, en allant au-delà d'un accent unique sur le développement de l'IA informatique (par exemple, pour ne résulter qu'en publications dans des lieux liés à l'IA informatique) ou l'utilisation de systèmes d'IA existants, de méthodologies ou d'outils informatiques à usage général pour le traitement des données/l'analyse statistique de manière instrumentale.

Tous les doctorants doivent recevoir une formation doctorale dédiée sur l'IA en science (telle que définie ci-dessus).

Pour postuler à l'appel des réseaux doctoraux RAISE, les candidats doivent soumettre leur proposition aux réseaux doctoraux Marie Skłodowska-Curie actions (MSCA) 2026. Au stade de la proposition, les candidats pourront déclarer leur intérêt pour être considérés pour les réseaux doctoraux RAISE et, le cas échéant, ils devront démontrer que leur proposition s'inscrit dans le champ d'application de l'appel RAISE.

Les propositions soumises dans le cadre des réseaux doctoraux RAISE doivent remplir toutes les conditions d'admissibilité et d'éligibilité des réseaux doctoraux MSCA 2026. Les propositions RAISE seront évaluées en appliquant les critères d'attribution et le système de notation MSCA.

À la fin de la procédure d'évaluation MSCA, une liste inter-panels de propositions RAISE finançables sera établie avec la réserve ayant le classement le plus élevé ...