Contribution des compétences de base à la productivité, l'innovation, la compétitivité et la croissance économique

Résultats attendus :

Les projets doivent contribuer à tous les résultats attendus suivants :

• Fournir aux décideurs politiques une compréhension plus détaillée de la contribution des compétences de base à l'économie à court et moyen terme, en mettant l'accent sur leur contribution à la productivité et à l'innovation, afin de soutenir la compétitivité et la croissance de l'UE.

• Développer des conseils exploitables sur la manière dont, dans une perspective d'apprentissage tout au long de la vie, les systèmes d'éducation et de formation peuvent aider à favoriser les compétences de base.
• Promouvoir la productivité, l'innovation, la compétitivité et la croissance, notamment en réduisant les écarts de genre, de handicap et socio-économiques en matière de compétences de base.

Portée :

Dans le contexte de l'Union des compétences (Union of Skills), le Plan d'action 2025 de la Commission européenne sur les compétences de base identifie cinq compétences de base : la littératie, les mathématiques (y compris la littératie financière), les sciences, le numérique et la citoyenneté. Des niveaux élevés de compétences de base chez les jeunes et les adultes sont essentiels pour soutenir la productivité, l'innovation, la compétitivité et la croissance de l'UE, comme également expliqué dans le rapport Draghi 2024 [1]. D'autres initiatives clés de l'UE soutiennent l'apprentissage tout au long de la vie en tant que moteur de la productivité, de l'innovation et de la croissance économique, par exemple la recommandation du Conseil de 2022 encourageant la mise en œuvre de comptes individuels de formation (ILA) dans les États membres.

Les preuves d'une relation de causalité entre les compétences de base d'une part, et la productivité, l'innovation, la compétitivité et la croissance économique d'autre part, sont encore limitées en Europe, tant au niveau microéconomique que macroéconomique, principalement en raison de l'utilisation rare de données longitudinales. Cela s'applique également à l'interaction entre les compétences de base et d'autres compétences (telles que les compétences socio-émotionnelles) dans la promotion de la productivité, de l'innovation, de la compétitivité et de la croissance.

Il est également nécessaire d'obtenir de meilleures preuves (y compris issues des disciplines SSH) sur les politiques et pratiques d'éducation et de formation à tous les niveaux (enseignement scolaire, enseignement et formation professionnels, enseignement supérieur, éducation des adultes) qui peuvent être efficaces pour réduire les disparités de genre, de handicap et socio-économiques dans l'acquisition des compétences de base et dans les résultats ultérieurs sur le marché du travail. La recherche doit également mieux explorer les compétences que les apprenants doivent acquérir pour apprendre efficacement avec des outils basés sur l'IA. Des preuves supplémentaires sont nécessaires sur la manière d'augmenter la participation des femmes dans les STEM et sur la manière de remédier à la pénurie d'enseignants, ainsi que sur la manière de lever les barrières rencontrées par les personnes handicapées.

Les propositions doivent combler ces lacunes de recherche en appliquant des méthodes quantitatives rigoureuses avec une perspective longitudinale pour leur analyse, et pourraient les compléter par des méthodes de recherche qualitatives. Les propositions doivent également évaluer l'aspect de l'inclusion et les coûts associés aux politiques ou pratiques analysées. La coopération avec les acteurs de l'éducation et de la formation est encouragée. Le regroupement et la coopération avec d'autres projets sélectionnés dans le cadre de l'appel HORIZON-CL2-2024-TRANSFORMATIONS-01-10 : « Effective education and labour market transitions of young people » et d'autres projets pertinents, ainsi que le Social Transformations and Resilience Partnership, sont fortement encouragés.

[1] https://commission.europa.eu/topics/eu-competitiveness/draghi-report_en

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