Microbiote pour la prédiction précoce du cancer avant l'apparition de la maladie

Résultats attendus :

Les propositions dans le cadre de ce sujet doivent viser à fournir des résultats qui sont directement adaptés et qui contribuent à tous les résultats attendus suivants :

• Les personnes en bonne santé et en particulier les personnes à risque bénéficieront de tests et de programmes de microbiote capables de découvrir et de prédire leur transition vers le cancer avant l'apparition de la maladie.
• Les personnes auront une meilleure compréhension des risques et seront en mesure de les traiter précocement en suivant des traitements ou en adaptant leur mode de vie, y compris la nutrition et d'autres interventions.
• Les médecins pourront commencer les traitements contre le cancer plus tôt avec un taux de réussite plus élevé.
• Les décideurs politiques et les autorités seront en mesure d'élaborer et de mettre en œuvre des programmes avancés et stratégiques traitant de la prévention du cancer.

Champ d'application :

Ce sujet contribuera à la réalisation de l'objectif de la EU Cancer Mission visant à améliorer la prévention et la détection précoce du cancer. L'accent est mis sur le développement d'outils de microbiote validés, une évaluation des prédispositions, la comparaison avec d'autres outils prédictifs et des approches de modélisation des risques.

Le cancer se développe souvent sur plusieurs années et progresse silencieusement avant l'apparition des symptômes. Certains cancers sont diagnostiqués à un stade très avancé, lorsque la maladie est presque incurable. Des biomarqueurs précoces et sensibles sont bénéfiques pour les stratégies de prévention et la survie des patients, surtout lorsque les tests sont peu invasifs et simples à réaliser. Le microbiote humain est corrélé à ce processus d'oncogenèse et de progression tumorale. La détérioration du microbiote humain vers une dysbiose doit être surveillée et utilisée comme un biomarqueur prédictif précoce. Le potentiel du microbiote doit être exploité pour apporter des contributions importantes aux stratégies de prévention du cancer et de détection précoce avant l'apparition de la maladie, en particulier pour les patients à haut risque.

La prévention du cancer par la détection précoce est le moyen le plus efficace de lutter contre le cancer et de sauver des vies. De grandes biobanques et des registres de microbiote existent aux niveaux national et international pour collecter et stocker des échantillons microbiens dans l'intention d'analyser et de partager des données de microbiote pour la recherche et les soins de santé. Le One Million Microbiomes from Human Project a été lancé par plusieurs pays pour construire la plus grande base de données de haute qualité sur le microbiote humain et fournir des outils de sciences de la vie avancés pour les soins de santé futurs.

L'intention est d'accélérer la traduction des connaissances sur le microbiote pour prédire et prévenir le cancer plus tôt, avant l'apparition de la maladie, grâce au développement d'approches et d'outils personnalisés. La promesse de ces outils est évidente car les gens pourraient anticiper le cancer tout en ayant encore le temps d'agir avant l'apparition de la maladie. Dans le cas de certains types de cancer, un traitement plus précoce pourrait améliorer la vie ou même guérir les patients, conformément à l'objectif de la EU Cancer Mission.

Les outils doivent être basés sur la collecte d'un grand nombre d'échantillons longitudinaux sur plusieurs années, ils doivent être validés et leur pouvoir de prédiction doit être comparé à d'autres tests peu invasifs (biopsie liquide). Pour utiliser les ressources le plus efficacement possible, les outils doivent être soutenus par des approches de modélisation des risques et des technologies d'IA.

Les propositions doivent aborder tous les points suivants :

• Développement d'outils de microbiote pour une prédiction et une prévention du cancer plus précoces, meilleures et personnalisées avant l'apparition de la maladie ; si possible 2 ans avant l'apparition de la maladie. Les propositions doivent traiter plusieurs types de cancer si possible.
• Évaluations des prédispositions, approches de modélisation des risques par IA et simulations d'organes/du corps.
• Collaboration avec de grandes cohortes/registres provenant de différentes communautés, utilisation des données de microbiote et cliniques existantes en combinaison avec la génération de nouvelles données. Ces données pourraient i…