Compétences numériques avancées pour l'adoption de l'IA dans la santé

Résultat escompté :

Livrables :

• Initiatives mises en œuvre pour le public cible afin de recueillir des connaissances sur les besoins d'apprentissage dans le domaine de l'adoption de l'IA en santé.
• Programmes de formation dans le domaine des compétences numériques avancées pour l'adoption de l'IA en santé, conçus conjointement par des établissements d'enseignement supérieur, des prestataires de formation professionnelle (VET), des organisations de recherche, des entreprises et d'autres parties prenantes de la santé numérique, en collaboration avec le réseau de centres de dépistage avancés alimentés par l'IA.
• Catalogue de formation avec une planification détaillée des cours et un emploi du temps, régulièrement mis à jour.
• Analyse finale de la formation terminée et du niveau de réussite atteint en matière d'amélioration des compétences.
• Une page d'accueil intégrée à la Digital Skills and Jobs Platform, présentant les initiatives d'éducation et de formation existantes et à venir et promouvant les offres de formation auprès du public concerné.

Objectif :

L'offre académique dans le domaine des technologies numériques avancées dans l'UE est encore à la traîne par rapport aux autres régions du monde, en particulier par rapport au Royaume-Uni ou aux États-Unis [1], même si le nombre de programmes de licence et de master dans l'UE a augmenté au fil des ans. De plus, outre la fourniture de programmes excellents dans des technologies numériques spécifiques, il existe également une demande croissante de programmes interdisciplinaires pour doter les spécialistes du secteur des compétences numériques nécessaires au déploiement et à l'utilisation des technologies numériques avancées.

Les actions de ce sujet visent à remédier au manque d'offre de formation académique dans les compétences numériques avancées dans des domaines numériques clés, tout en déclenchant une nouvelle façon de dispenser des programmes d'éducation et de formation, en construisant des partenariats entre les prestataires d'éducation et de formation, les entreprises et la recherche à travers l'UE, et en soutenant les compétences numériques nécessaires au déploiement des technologies numériques dans des secteurs stratégiques.

1 Cela représente une augmentation de 8 % du nombre de programmes de licence et une augmentation de 14 % du nombre de programmes de master dans le domaine des compétences numériques avancées. L'ensemble de données du Joint Research Centre sur l'« Academic offer of advanced digital technologies 2022-2023 » est disponible ici : JRC Data Catalogue - Dataset - European Commission

Champ d'application :

Ce sujet vise à élargir l'offre d'éducation et de formation en intelligence artificielle en santé, conçue conjointement entre les établissements d'enseignement supérieur et de formation, les organisations de recherche et l'industrie. Le contenu doit refléter les derniers développements politiques, notamment l'Apply AI Strategy [1] et l'European Health Data Space [2]. Il doit couvrir les développements et l'application de l'IA et des technologies de santé numérique connexes.

Le public cible est composé de professionnels de la santé, ainsi que de spécialistes de l'informatique et des données, de programmeurs et de développeurs de logiciels travaillant dans le secteur de la santé. Les formations doivent refléter les besoins d'apprentissage du public cible et varieront en profondeur et en complexité technique pour s'adapter aux différents niveaux d'expertise et de préférences d'apprentissage. À cette fin, le(s) projet(s) proposé(s) doit(font) concevoir et dispenser les formations en coopération avec le projet phare de l'Apply AI Strategy, le « European network of AI-powered advanced screening centres » [3].

Les cours de formation doivent être mis à la disposition des membres du « European network of AI-powered advanced screening centres » au moins trimestriellement. Les sessions et le matériel de formation doivent être disponibles en anglais et dans d'autres langues de l'UE, en tenant compte des besoins du public cible qui devront être établis. Le catalogue et le contenu de la formation doivent être adaptés régulièrement, selon les retours du public cible.

Le cas échéant, les projets doivent favoriser l'utilisation du HealthD…</