Coopération internationale en IA (IA)

Résultat attendu :

Les résultats du projet devraient contribuer à l'un des résultats suivants :

• Une adoption plus rapide de solutions d'IA adaptées et améliorées dans les pôles d'innovation des pays à revenu faible et intermédiaire, en les formant et en les optimisant avec des données locales et de la recherche appliquée.
• Un déploiement à grande échelle plus facile des solutions d'IA locales dans les pays à revenu faible et intermédiaire en augmentant l'efficacité de la démonstration du système dans des environnements opérationnels pertinents.
• Des écosystèmes d'innovation locaux renforcés qui favorisent un impact socio-économique durable en abordant les défis sociétaux clés dans des domaines tels que l'éducation, la santé, l'agriculture et la durabilité environnementale.

Portée :

Prototype de système, test, validation et démonstration en environnement opérationnel alignés sur les initiatives de l'UE, telles que la Stratégie numérique internationale pour l'UE^[1] et le Plan d'action pour le continent IA^[2], afin de renforcer les écosystèmes d'IA locaux dans les pays africains, favorisant un développement responsable de l'IA, une coopération numérique nord-sud sur l'IA et une innovation durable en matière d'IA.

L'objectif principal est de soutenir la transition numérique et de favoriser une transformation économique et sociale inclusive des partenaires à l'échelle mondiale en adaptant et en appliquant des solutions innovantes, des domaines de recherche et des capacités développées en Europe aux pays à revenu faible et intermédiaire.

Cette action d'innovation se concentrera sur l'accélération de l'adoption et de l'accès aux solutions d'IA par les pôles d'innovation locaux dans ces pays, en améliorant leur mise en œuvre pratique et leur futur déploiement sur le marché dans des environnements opérationnels. Les propositions devraient prendre en compte les synergies et la complémentarité des activités de recherche et d'innovation en cours dans les domaines politiques des partenariats internationaux, du numérique et des infrastructures comme le Digital for Development Hub^[3] et l'IA pour le bien public^[4], et peuvent suivre une approche de type Living Labs. Les propositions devraient également soutenir la stratégie Global Gateway de l'Union européenne visant à stimuler des connexions intelligentes, propres et sécurisées dans les secteurs du numérique, de l'énergie et des transports, et à renforcer les systèmes de santé, d'éducation et de recherche dans le monde entier. Les propositions devraient permettre des technologies d'IA pertinentes et durables au niveau local, autonomiser les communautés et les plateformes locales, et refléter l'accent mis par l'UE sur les partenariats mondiaux durables et résilients.

Les propositions doivent soutenir les partenariats numériques et la coopération numérique internationale pour promouvoir une approche de l'IA qui améliore le bien-être humain et le progrès sociétal par :

• Le soutien à la collecte et à l'accès aux données locales conformément à la stratégie de données de l'UE pour la formation et l'optimisation des algorithmes d'IA existants développés dans des initiatives comme l'IA pour le bien public et GenAI pour l'Afrique.
• L'établissement et le soutien de Living Labs au sein des pôles d'innovation locaux dans les pays à faible revenu, favorisant des espaces de co-création où les membres de la communauté, les chercheurs, les entrepreneurs et les décideurs politiques peuvent collaborer pour adapter, améliorer, tester et itérer des solutions basées sur l'IA. Ces Living Labs serviront de plateformes pour l'apprentissage expérientiel, la participation inclusive et l'adoption durable des technologies.
• Des solutions basées sur l'IA adaptées et contextualisées développées selon une approche ascendante, motivées par les besoins spécifiques des communautés à faible revenu. Ces solutions seront formées et adaptées à l'aide de sources de données locales, permettant un transfert de connaissances significatif et dotant les parties prenantes locales de technologies pertinentes et exploitables.
• La contribution, si possible, à la résolution des défis mondiaux de développement durable, en particulier le climat et l'agriculture, la biodiversité, la santé et les besoins humanitaires, l'éducation.
• La promotion d'un environnement d'innovation favorable avec des viviers de talents renforcés et le transfert technologique des algorithmes d'IA…