Intégration de la télédétection et des observations in situ de la biodiversité, vers un cadre d'observation et de données entièrement interopérable

Résultat attendu :

Les résultats du projet devraient contribuer à tous les résultats attendus suivants :

• faire progresser des évaluations robustes et pertinentes pour les politiques des écosystèmes, des activités de planification de la protection et de la restauration de la nature, et la prédiction des tendances de la biodiversité basées sur des données adaptées, soutenant ainsi les objectifs de l'UE en matière de biodiversité et de climat ;
• renforcement des capacités des chercheurs, des praticiens et des décideurs à améliorer les pratiques de surveillance de la biodiversité et à combler les lacunes en matière de connaissances grâce à l'intégration de données et d'observations provenant de capteurs et de plateformes, allant des données basées sur l'omique (génomique, transcriptomique, métabolomique), de diverses données in situ aux données d'observation de la Terre par satellite ;
• amélioration de l'utilisabilité des ensembles de données in situ en tant que ressources de formation et de validation pour les approches statistiques, d'apprentissage automatique et d'IA avancée, en soutien à des applications telles que la classification des habitats, la cartographie des écosystèmes et la prédiction des tendances de la biodiversité.

Portée :

Atteindre les objectifs de la stratégie de l'UE en faveur de la biodiversité à l'horizon 2030, du Cadre mondial de la biodiversité de Kunming-Montréal, et évaluer les progrès vers leurs objectifs définis, nécessite des approches de surveillance cohérentes, intégrées et à long terme, étayées par des systèmes de données FAIR (Faciles à trouver, Accessibles, Interopérables et Réutilisables). De nombreuses collections de données in situ existantes (c'est-à-dire les évaluations génomiques, l'échantillonnage au sol, les observations par drone et aéroportées) n'ont pas été conçues en tenant compte de l'intégration de la télédétection par satellite (c'est-à-dire pour la validation et l'étalonnage, les produits de données intégrés ou la mise à l'échelle statistique des informations) et manquent de la structure, de l'interface et des métadonnées nécessaires pour prendre en charge les analyses avancées, y compris l'IA. Les données FAIR sur les espèces et les écosystèmes contribueront également à garantir que la préservation de la biodiversité est une caractéristique essentielle d'autres secteurs, tels que l'agriculture, les transports, l'énergie ou la bioéconomie. Il est nécessaire de disposer de données systématiques, harmonisées ou standardisées sur la biodiversité à la surface de la Terre afin de soutenir les applications d'IA allant du génome à l'espace et d'accroître nos connaissances sur l'état et les tendances des habitats, des espèces, des écosystèmes et sur les facteurs de déclin.

Pour relever ces défis, les propositions devraient :

• développer et valider des systèmes d'intégration de données de biodiversité multisensorielles adaptés, pour permettre l'harmonisation et l'intégration des données basées sur l'omique et in situ avec les données de télédétection provenant de l'espace ou de plateformes suborbitales, ainsi que les données socio-écologiques et climatiques pour améliorer l'évaluation de l'état et de la dégradation des écosystèmes, et la modélisation prédictive des tendances de la biodiversité aux échelles internationale, régionale et européenne ;
• développer des capacités techniques concrètes capables de répondre à divers cas d'utilisation, à travers les écosystèmes terrestres, d'eau douce et marins dans les États membres et les pays associés. À cette fin, les propositions devraient identifier et hiérarchiser les lacunes critiques en matière de connaissances sur la biodiversité et leurs besoins en données, en mettant l'accent sur l'analyse prédictive et l'utilisation de l'IA, et y remédier en concevant des approches d'intégration de données qui soutiennent les besoins scientifiques et politiques, y compris la protection, la restauration et l'utilisation durable de la biodiversité, ainsi que d'autres objectifs politiques connexes ;
• développer des cas de démonstration et de vérification axés sur des écosystèmes spécifiques relevant de la typologie des écosystèmes de l'UE et des habitats, y compris les écotones, identifiés comme étant sous pression ou comme des priorités de restauration. Les propositions devraient prendre en compte les pressions et activités socio-économiques ayant un impact sur les écosystèmes, y compris l'utilisation des terres et des mers et les émissions de polluants (par exemple, l'agriculture, l'aquaculture, l'urbanisation, l'exploitation des ressources et les pratiques de gestion). Les cas de démonstration devraient être pertinents pour les applications d'EO, telles que la cartographie des écosystèmes et des habitats assistée par l'IA, garantissant l'interopérabilité avec le cadre européen et mondial…