L'IA au service de conseils éclairés pour les agriculteurs et les forestiers afin d'améliorer la compétitivité et la durabilité

Résultat attendu :

Les résultats du projet devraient contribuer à tous les résultats attendus suivants :

• des solutions innovantes basées sur l'IA fournissent aux conseillers, aux agriculteurs et aux forestiers des conseils complets, adaptés et impartiaux pour les aider dans leurs décisions ainsi que dans la sélection de solutions innovantes, stimulant la compétitivité, la durabilité et la résilience des secteurs agricole et forestier de l'UE ;
• la capacité et les compétences des conseillers, des agriculteurs et des forestiers liées à l'utilisation efficace des solutions d'IA sont améliorées ;
• l'utilisation des données existantes et nouvelles pertinentes pour la prise de décision pour la gestion optimisée des opérations et la sélection de solutions innovantes dans les exploitations agricoles et les forêts est accrue.

Portée :

Les technologies numériques ont le potentiel de révolutionner l'agriculture et la foresterie, offrant de nouvelles opportunités pour répondre à la demande croissante de nourriture, ainsi que de biomasse, tout en prenant soin de l'environnement, du climat et des personnes. Avec la disponibilité croissante de jeux de données pertinents pour les secteurs agricole et forestier, les technologies d'intelligence artificielle offrent des opportunités significatives d'exploiter les données, d'améliorer l'accès à des informations adaptées et de développer des outils efficaces pour soutenir les conseillers, les agriculteurs et les forestiers dans leurs opérations. Les propositions retenues devraient contribuer à construire des secteurs agricole et forestier compétitifs et résilients.

Les propositions devraient :

• développer, tester, valider et piloter des solutions basées sur l'IA rentables qui utilisent les divers réservoirs de connaissances fiables et dignes de confiance existants et fournissent des conseils contextuels, efficaces et impartiaux aux conseillers, aux agriculteurs et aux forestiers ;
• capitaliser sur des données standardisées et complètes collectées auprès de différentes sources (par exemple, bases de données publiques et privées, données in situ générées pendant la mise en œuvre du projet) pour le développement de solutions basées sur l'IA capables de fournir des conseils basés sur l'interprétation d'entrées multimodales (par exemple, texte, images, audio, vidéo, etc.) fournies par l'utilisateur final. Ce faisant, les propositions retenues devraient assurer la disponibilité de jeux de données organisés en se connectant et en récoltant des données provenant de sources de données publiques et privées existantes, en utilisant des techniques de préservation de la vie privée si nécessaire. Les jeux de données organisés, à publier en tant que résultats, devraient être interopérables afin de maximiser la réutilisation, afin de soutenir la fusion d'informations et l'utilisation des données par des tiers ;
• impliquer des conseillers, des agriculteurs et des forestiers de toute l'Europe dans le co-développement, les tests, la validation et le pilotage des solutions basées sur l'IA ; et améliorer la sensibilisation, la compréhension, les compétences et les aptitudes des utilisateurs finaux concernant l'utilisation, les avantages et les risques des solutions basées sur l'IA développées en vue d'améliorer la compétitivité et la durabilité de l'agriculture et de la foresterie de l'UE ;
• s'appuyer sur les résultats et assurer des synergies avec d'autres initiatives et projets financés par Horizon 2020/Europe ainsi que d'autres initiatives et projets pertinents financés par l'UE (par exemple, les missions de l'UE, les projets qui pourraient découler du sujet HORIZON-CL6-2024-GOVERNANCE-02-01 : Partenariat européen pour l'agriculture des données, et l'Espace commun européen des données agricoles) et démontrer une planification et une utilisation adéquates des ressources à cette fin ;
• assurer une large diffusion et adoption, notamment en démontrant des avantages tangibles et une valeur ajoutée par rapport aux solutions existantes pour les agriculteurs, les forestiers et leurs conseillers.

Les propositions doivent mettre en œuvre l'approche multi-acteurs, avec un consortium basé sur un mélange équilibré d'acteurs pertinents ayant des connaissances complémentaires pour atteindre les objectifs des projets, en recherchant l'implication des PME, des start-ups, et en incluant par exemple des acteurs ruraux pertinents (en particulier les utilisateurs finaux de la solution basée sur l'IA), des universités, des organismes de recherche et de technologie. Le Centre commun de recherche (JRC) peut participer en tant que membre du consortium…