L'utilisation efficace de l'intelligence artificielle dans les environnements d'apprentissage de l'enseignement préprimaire et primaire

Résultats attendus :

Les projets devraient contribuer à tous les résultats attendus suivants :

• Fournir aux décideurs politiques, aux éducateurs et aux parents une solide compréhension des avantages potentiels, des opportunités et des défis découlant de l'utilisation des outils d'intelligence artificielle dans les environnements d'apprentissage de l'enseignement préprimaire et primaire, y compris en ce qui concerne leur dimension éthique.
• Générer des preuves rigoureuses et pertinentes pour les politiques sur l'impact de l'utilisation des outils d'intelligence artificielle dans les environnements d'apprentissage sur les performances éducatives et le bien-être des jeunes.
• Développer des conseils pratiques pour les éducateurs sur la manière dont ils peuvent utiliser efficacement les outils d'intelligence artificielle dans leur travail, y compris pour l'évaluation des résultats d'apprentissage.

Portée :

L'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) dans les environnements d'apprentissage de l'enseignement préprimaire et primaire se développe rapidement. Cependant, il existe peu de preuves sur la manière dont l'IA peut remettre en question et améliorer les résultats d'apprentissage, améliorer les techniques d'enseignement et soutenir la profession enseignante, et comment l'automatisation des tâches administratives aide les enseignants à se concentrer sur la pédagogie et les défis de l'enseignement. La plupart des recherches existantes proviennent de contextes extra-UE, ce qui limite considérablement la transférabilité des résultats aux systèmes d'éducation et de formation de l'UE et est souvent menée sur un nombre limité de participants et couvrant de courtes périodes, ce qui entrave la possibilité de généraliser ses résultats. De plus, la recherche sur les implications des outils d'IA pour l'équité et l'inclusion dans l'éducation fait défaut. Il est également nécessaire de mieux étudier les défis que l'IA pose à l'enseignement et à l'apprentissage ainsi qu'au bien-être des élèves. L'IA est développée pour accroître l'efficacité humaine, mais elle s'accompagne également de risques et de défis souvent inattendus, en particulier lorsqu'elle est appliquée à des publics d'enfants.

La recherche (y compris par le biais des disciplines SSH) pourrait explorer comment l'IA peut améliorer les programmes scolaires, améliorer les méthodes d'enseignement et personnaliser l'apprentissage grâce à des technologies adaptatives. Elle devrait également prendre en compte l'adéquation développementale des outils d'IA pour les jeunes apprenants, en se concentrant sur la croissance cognitive, émotionnelle et sociale. La recherche sur l'impact de l'IA sur l'éducation de la petite enfance et son rôle dans le soutien des compétences fondamentales serait précieuse. De plus, la recherche devrait mettre l'accent sur l'aspect du soutien aux enseignants, y compris la manière dont l'IA peut aider à la planification des leçons, à l'évaluation et au retour d'information. Elle devrait également explorer les programmes de formation pour aider les éducateurs à utiliser efficacement l'IA. Enfin, l'inclusivité et l'accessibilité sont des angles clés à considérer, en veillant à ce que les outils d'IA conviennent à tous les élèves, y compris ceux ayant des handicaps ou issus de milieux divers, et en promouvant une éducation multilingue et multiculturelle.

Des études longitudinales sont également nécessaires, car la recherche actuelle est fragmentée et se penche sur le court terme. Les propositions devraient se concentrer sur la nécessité de comprendre les impacts cognitifs, sociaux et émotionnels à long terme, ce qui nécessite des investigations soutenues et pluriannuelles. En outre, le rôle des médias et des outils numériques nécessite une attention particulière. Les propositions devraient prendre en compte les appareils et les plateformes par lesquels les enfants rencontrent l'IA (par exemple, robots, tablettes, smartphones, etc.) et la manière dont ceux-ci façonnent les interactions et les résultats d'apprentissage.

Les questions de recherche pertinentes à aborder comprennent :

• Comment les outils basés sur l'IA peuvent-ils personnaliser les expériences d'apprentissage de manière sûre et efficace et aider les enseignants à répondre aux divers besoins des élèves ?
• Quels sont les avantages et les défis potentiels de l'intégration de l'IA dans les programmes de formation initiale des enseignants et de développement professionnel continu ?
• Comment l'IA peut-elle aider les enseignants à automatiser les tâches administratives, leur permettant de se concentrer davantage sur la pédagogie et l'engagement des élèves ?
• Quelles considérations éthiques et quels risques potentiels, y compris en relation avec le bien-être, devraient être pris en compte lors de l'utilisation de l'IA dans l'éducation…