Nouvelles approches pour la collaboration Homme/IA pour la main-d'œuvre du futur (RIA) (Partenariats Made in Europe et IA, Données et Robotique)

Résultat attendu :

• Les emplois industriels sont transformés grâce à des interactions homme-machine basées sur l'IA (et les compétences qui y sont liées) qui améliorent la flexibilité, l'inclusion, le bien-être, le perfectionnement, l'évolution de carrière et le partage des connaissances ;
• Compétitivité et durabilité accrues des industries manufacturières avancées grâce à la formalisation des connaissances et à l'adaptabilité des machines aux travailleurs et aux marchés basés sur différentes cultures.

Portée :

Les approches innovantes de l'IA sont sur le point de révolutionner la collaboration homme-machine dans les usines en favorisant un environnement où la technologie et l'expertise humaine se renforcent mutuellement de manière synergique. L'IA peut améliorer la valeur des entreprises en capturant et en formalisant les connaissances dispersées et non explicites. Cela permet aux entreprises de réellement posséder les connaissances et de les utiliser pour réduire le temps d'intégration des nouveaux employés et soutenir le perfectionnement du personnel afin de s'adapter à l'évolution du paysage technologique. L'IA a un grand potentiel pour simplifier les tâches en réduisant la complexité, en offrant des interfaces intuitives et un retour d'information en temps réel, permettant à la main-d'œuvre d'être plus efficace et efficiente tout en facilitant l'accès à des tâches plus complexes, y compris celles impliquant diverses formes de planification. L'IA peut également adapter l'interaction de l'automatisation avec le travailleur en tenant compte des besoins particuliers de l'humain, y compris l'adaptation aux différentes capacités des travailleurs et la facilitation de l'inclusion. Enfin, l'IA peut être utilisée pour faciliter l'exportation de l'automatisation produite dans l'UE en facilitant son interaction avec une main-d'œuvre ayant des cultures différentes, en adaptant l'interaction des machines aux différents besoins.

Les propositions devraient produire des approches innovantes dédiées à l'IA pour la collaboration homme-machine dans la fabrication avancée, à appliquer dans au moins deux des domaines suivants :

• Co-apprentissage Homme-IA et capture des connaissances pour partager les compétences, capturer les connaissances d'experts, fournir un mentorat interactif pour perfectionner la main-d'œuvre, et soutenir la requalification et la formation continue – conduisant à une augmentation des connaissances au niveau de l'usine et évitant la perte de savoir-faire.
• Travail d'équipe Homme-IA grâce à des modèles d'interaction naturelle innovants (considérant par exemple les interfaces matérielles associées et/ou les machines-outils collaboratives), permettant de contrôler la complexité dans les systèmes de production coopératifs cognitifs, y compris les activités de planification au niveau de l'atelier.
• Interfaces avec l'automatisation qui s'adaptent automatiquement aux besoins des humains, y compris les différentes capacités et les différents besoins culturels.

Les propositions devraient intégrer une perspective de genre et éviter tout type de discrimination dans la conception et le déploiement des systèmes d'IA et des modèles d'interaction homme-machine, y compris en abordant les différences de besoins des utilisateurs, tels que les besoins des personnes handicapées, l'ergonomie physique et cognitive et les parcours de formation. Les propositions devraient également identifier et aborder d'autres biais potentiels dans les systèmes d'IA afin de promouvoir une conception inclusive qui garantit une utilisation sûre et efficace par tous les travailleurs. La collaboration Homme/IA exige la plus grande sensibilité et considération des valeurs humaines et des principes éthiques tels que représentés dans l'Humanisme Numérique, par conséquent, une attention appropriée doit également être accordée à la contribution des SSH.

Ce sujet est lié à la stratégie Apply AI, les propositions devraient donc rechercher une collaboration avec les initiatives pertinentes.

En outre, les propositions sont invitées à s'appuyer sur les résultats de projets passés sur les technologies de réalité étendue (XR), tels que HORIZON-CL4-2021-HUMAN-01-13, HORIZON-CL4-2021-HUMAN-01-14, HORIZON-CL4-2021-HUMAN-01-25, HORIZON-CL4-2021-HUMAN-01-06, HORIZON-CL4-2021-HUMAN-01-28.

Les propositions devraient inclure une analyse de rentabilisation et une stratégie d'exploitation, comme indiqué dans l'introduction de la destination « Leadership en matériaux et production pour l'Europe ».